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1. 負責**RAG Agent** 系統的全鏈路集成與優化，包括檢索增強、知識圖譜融合、多步推理、工具調用、輸出可控性等，持續提升業務場景下的端到端準確率、召回率、響應速度與魯棒性
2. 深度拆解B端復雜業務，將需求轉化為可被Agent高效執行的結構化任務分解（規劃、工具選擇、多輪交互、自我反思/糾錯等）
3. 構建高質量領域數據集，進行大模型**SFT/PEFT/LoRA/QLoRA** 等微調，實現行業適配、風格控制與幻覺抑制
4. 設計高可靠AI服務接口（REST/gRPC）、Prompt/Chain/Graph編排、后處理邏輯、錯誤恢復機制，確保AI能力穩定服務化
5. 建立完整的Agent閉環體系：用戶/線上反饋采集 → **錯誤分析與根因追蹤** → 數據/提示/模型迭代 → A/B測試與效果回歸 → 推動產品與Agent持續優化