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崗位職責
1.遵照公司研發流程，負責AI技術應用與開發工作
將AI算法與模型（如大語言模型、推薦算法、圖像識別等）集成到實際產品中，完成業務場景的智能化落地。
針對業務需求設計高效的AI解決方案，提升產品智能化水平與用戶體驗。
開發可復用的AI功能模塊（API/SDK），支持多端調用（Web/App/小程序）。
優化模型性能，解決線上服務的延遲、資源占用等問題。
2.負責工程化部署與優化工作
實現AI模型的高效部署與線上服務，優化推理性能（延遲、吞吐量、資源占用），保障高并發場景穩定性。
熟悉模型壓縮、量化、蒸餾技術，結合業務需求優化模型服務成本。
3.負責系統開發與集成工作
構建AI應用后端系統，設計微服務架構（如基于Spring Cloud/Dubbo），實現與現有業務系統的無縫對接。
開發數據交互接口，整合多源數據（用戶行為日志、數據庫、第三方API）支持AI模型動態更新。
4.負責業務需求對接工作
與產品經理、業務部門協作，分析需求并提出技術可行性方案，推動AI功能快速迭代上線。
監控線上AI服務效果，通過A/B測試、數據分析持續優化用戶體驗。
5.負責技術探索與工具鏈建設工作
搭建AI應用開發工具鏈（如自動化測試、持續集成/持續交付CI/CD），提升團隊開發效率。
探索AI Agent、RAG（檢索增強生成）、AI低代碼平臺等新興技術在實際業務中的應用。
6.根據公司需要，完成領導交辦的相關工作


任職資格：
1.大學本科及以上學歷，計算機科學、軟件工程、人工智能等相關專業優先
2.具有5年及以上計算機及其相關專業工作經驗;具有3年以上人工智能項目開發經驗，有成功的項目案例
3.掌握深度學習的基礎理論，熟悉常見的神經網絡架構，如Transformer、Bert等;熟練掌握Python及主流深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch等;了解分布式計算、GPU加速等技術，能夠利用高性能計算資源進行大模型訓練
4.有大規模數據處理和分析的經驗;有研發典型業務場景的大模型選型、訓練、微調、評估，推動大模型在AI輔助研發各場景的落地經驗者優先
5.良好的溝通能力和團隊合作精神;能夠與非技術人員有效溝通，解釋技術問題和解決方案;強大的邏輯思維和問題解決能力，能夠獨立分析和解決技術難題
6.對新技術有強烈的好奇心和學習欲望;能夠創新思考，提出新的技術解決方案;良好的英語讀寫能力，能夠閱讀和撰寫英文技術文檔
7.熟悉Linux開發環境，熟悉mindspore/tensorflow或pytorch等AI框架者優先;具備大模型開發、調優經驗者優先;對prompt工程/RAG/RLHF/Agent等有一定實踐者優先;
8.對技術有熱情，具有創新精神，有責任心做事積極主動，有較強的執行能力和較好的溝通能力
9.良好的團隊合作和協調溝通能力，學習能力強，自我驅動力強，能緊跟機器學習的發展動態
10.政治素質好，遵守紀律，品行端正，愛崗敬業，中共黨員優先
11.具有以下資質優先考慮：系統分析師