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崗位職責： 1. 主導多模態AI架構設計，負責構建支持視覺、語言、表格、文檔等多模態輸入的統一表征與推理架構，突破跨模態語義鴻溝和多模態識別準確率瓶頸，支撐金融、政務等核心業務場景中復雜信息的理解與處理。 2. 推動多模態Agent可解釋與可審計能力建設，構建透明化決策鏈路與合規驗證機制，確保AI輸出符合行業監管要求，提升企業級應用的可信度與合規性。 3. 推動多模態能力在行業場景的落地轉化，基于金融合同分析、政府證照識別、企業文檔處理等典型SOP，提煉可復用的多模態解決方案，實現從平臺能力到業務價值的高效轉化。 4. 主導技術全鏈路閉環建設，負責從多模態模型預訓練、領域適配微調、RAG增強檢索到工程化部署的全流程技術攻關，支撐平臺在大規模真實場景下的穩定運行與持續迭代。 崗位要求： 1、計算機科學、人工智能、軟件工程或相關專業，8年以上AI領域經驗，5年專注大模型應用，熟悉主流模型（如GPT-4、DeepSeek）的調優與性能瓶頸突破?，具備扎實的機器學習與深度學習理論基礎，有Agent平臺構建或多模態AI產品落地經驗者優先。 2、技術能力： a）精通多模態大模型開發，熟悉CLIP、Flamingo、LLaVA等架構，具備跨模態對齊、SFT、RLHF、LoRA等微調技術實戰經驗，能設計獎勵模型并優化多模態生成效果； b）精通DeepSpeed、Megatron-LM等分布式訓練框架，掌握模型壓縮、量化、剪枝等推理優化技術，具備大規模訓練與高效部署能力； c）熟悉LangChain、AutoGen等Agent開發框架，具備多智能體系統設計與工程落地經驗，熟悉云原生與分布式系統架構。 3、業務經驗：主導過至少1個從多模態模型預訓練、微調到生產部署的完整項目，具備在金融風控、智能客服、視覺識別等場景中落地多模態Agent系統的成功案例。 4、具備10人以上AI團隊管理經驗，能帶領團隊完成從技術選型、架構設計到規模化落地的全周期推進。 5、在ACL、NeurIPS、CVPR、ICML等頂會發表過大模型或多模態相關論文，或主導過開源大模型/Agent項目者優先。 能力優秀者薪資可再面議