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1、供應鏈數據分析：
-負責供應鏈全鏈路數據（采購、庫存、物流、供應商績效等）的收集、清洗和分析。
-監控庫存周轉率、缺貨率、訂單滿足率等關鍵指標，優化庫存管理策略。
-分析物流成本、運輸效率，提出降本增效方案。
2、數據稽查與治理：
-定期核查數據質量，發現異常數據并推動業務部門修正。
-建立數據監控機制，確保供應鏈數據的準確性和一致性。
-優化數據采集流程，提升數據自動化處理能力。
3、財務數據分析支持：
-結合供應鏈數據，分析采購成本、倉儲費用等財務指標，支持成本優化決策。
-協助財務團隊進行供應鏈相關的經營分析（如ROI、現金流影響等）。
4、數據工具應用：
-熟練使用Excel（數據透視、VLOOKUP、Power Query等）進行數據分析。
-掌握SQL，能獨立完成數據提取和基礎分析。
-使用Power BI/Tableau等工具制作供應鏈數據看板，推動數據可視化應用。
-了解Python/R（加分項），可進行自動化數據處理或建模分析。