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1、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析：
-負(fù)責(zé)供應(yīng)鏈全鏈路數(shù)據(jù)（采購(gòu)、庫(kù)存、物流、供應(yīng)商績(jī)效等）的收集、清洗和分析。
-監(jiān)控庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、缺貨率、訂單滿足率等關(guān)鍵指標(biāo)，優(yōu)化庫(kù)存管理策略。
-分析物流成本、運(yùn)輸效率，提出降本增效方案。
2、數(shù)據(jù)稽查與治理：
-定期核查數(shù)據(jù)質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)并推動(dòng)業(yè)務(wù)部門(mén)修正。
-建立數(shù)據(jù)監(jiān)控機(jī)制，確保供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。
-優(yōu)化數(shù)據(jù)采集流程，提升數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理能力。
3、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析支持：
-結(jié)合供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，分析采購(gòu)成本、倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)用等財(cái)務(wù)指標(biāo)，支持成本優(yōu)化決策。
-協(xié)助財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行供應(yīng)鏈相關(guān)的經(jīng)營(yíng)分析（如ROI、現(xiàn)金流影響等）。
4、數(shù)據(jù)工具應(yīng)用：
-熟練使用Excel（數(shù)據(jù)透視、VLOOKUP、Power Query等）進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
-掌握SQL，能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)提取和基礎(chǔ)分析。
-使用Power BI/Tableau等工具制作供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)看板，推動(dòng)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用。
-了解Python/R（加分項(xiàng)），可進(jìn)行自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理或建模分析。