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學歷要求
碩士及以上學歷

專業要求
計算機類、信息安全類、軟件工程類、電子信息類、通信類、?數學類、大數據類、人工智能類、自動化類等專業優先

崗位職責
1.大模型微調與優化： 負責對選定的大模型進行領域適配與精調，設計構建高質量訓練數據集，實施優化微調策略（如Prompt Tuning, LoRA等），持續評估模型性能（準確率、推理速度等）并迭代優化，探索前沿微調技術以提升效果與效率；
2.大模型應用開發： 基于微調模型或通用API，設計開發端到端AI應用（Web/API/集成）；精通Prompt Engineering設計高效提示；構建穩定后端服務與友好前端交互；關注性能、成本優化，確保解決方案高效落地；
3.新技術學習與應用： 持續追蹤大模型、生成式AI、Agent等領域前沿技術與工具（如LangChain, LlamaIndex）；主動研究評估其應用價值并進行技術預研與原型驗證；快速將有效技術引入實際項目，推動團隊技術升級；參與內部分享；
4.智能體開發： 設計開發基于大模型的智能體，實現規劃、工具調用、記憶、交互等能力；構建核心模塊（規劃器、記憶、工具集）；利用框架（如LangChain Agents）或自研實現單/多智能體系統；測試評估智能體性能、可靠性并持續優化；
5.對接業務需求： 深入理解內外部業務場景與痛點，溝通轉化需求為技術方案；評估方案可行性、工作量與風險；參與項目規劃與管理；及時同步進展與挑戰；跟蹤上線效果、收集反饋，驅動方案持續改進，確保技術有效解決業務問題。

應聘資格要求
技術核心：
1.精通 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 及 Hugging Face Transformers。
2.具備大模型微調實戰經驗 (熟悉主流方法如 LoRA)。
3.有大模型應用開發經驗 (熟悉 Prompt Engineering 及 Flask/FastAPI 等后端開發)。
4.有智能體開發經驗 (熟悉 LangChain 等主流框架)。
工程基礎： 熟悉 Git、Linux 及基本部署流程 (如 Docker)。
關鍵素質：
1.極強的技術熱情和學習能力，能快速跟進大模型、Agent 等前沿技術。
2.良好的問題解決、溝通協作能力，能理解并對接業務需求。
加分項：
1.有成功落地的大模型應用/智能體項目。
2.熟悉 RAG、多模態模型、模型優化部署。
3.有 AI 領域論文發表或競賽獲獎。
4.優秀的技術文檔能力。