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我們正在尋找一位專注于自然語言處理（NLP）和多模態深度學習應用的技術專家，特別是在對話系統、信息抽取、文檔摘要和文本生成等領域。您將致力于AI技術，尤其是RAG（Retrieval-Augmented Generation）和Agent技術，應用于實際業務場景中，推動技術落地并解決實際問題。我們更關注候選人在大模型應用、組件集成以及業務場景優化方面的能力。

一、工作職責：
1.負責大模型（如Qwen、ChatGLM、LLaMa等）在實際業務場景中的應用，包括模型選擇、Prompt設計、RAG和Agent技術的集成與優化。
2.結合業務需求，設計并實現基于RAG和Agent技術的解決方案，提升對話系統、信息抽取、文檔摘要等任務的效果和效率。
3.探索大模型在民航業務中的應用場景，優化模型性能，提升業務指標。
4.參與大模型的微調與推理優化，結合實際業務數據，設計高效的微調策略和評估方法。
5.研究并應用業界先進的Prompt工程技術，提升模型的語義理解和生成能力，結合RAG和Agent技術解決復雜任務。
6.與工程團隊協作，完成大模型與現有系統的集成，優化模型部署和推理效率。
7.跟蹤NLP和多模態領域的***進展，結合實際業務需求，快速實現技術落地。

二、任職要求：
1.計算機、自然語言處理、人工智能、機器學習等相關專業的本科或以上學歷。
2.至少3年以上自然語言處理相關工作經驗，具備豐富的NLP技術應用經驗，熟悉RAG、Agent技術及其在實際場景中的應用。
3.熟悉主流大模型（如Qwen、ChatGLM、LLaMa、BAICHUAN等），具備大模型應用、Prompt設計和微調經驗者優先。
4.熟練掌握Python編程，具備良好的工程實現能力，能夠快速將算法應用于實際業務場景。
5.具備較強的業務理解能力，能夠將技術能力與業務需求結合，提出并實現高效的解決方案。
6.具備優秀的團隊協作和溝通能力，能夠與產品、工程團隊緊密合作，推動技術落地。
7.對NLP和多模態技術的應用充滿熱情，有較強的學習能力和技術探索精神。

三、加分項：
1.有實際業務場景中應用RAG和Agent技術的經驗，能夠結合業務需求設計并優化解決方案。
2.熟悉大模型推理優化技術，如量化、剪枝、蒸餾等，具備模型部署和性能優化經驗。
3.有民航或相關行業AI技術應用經驗者優先。

我們期待您的加入，共同推動AI技術在民航業務中的創新應用，解決實際問題，創造業務價值！